普渡大学的一支研究团队，已经开发出了一款能够给眼睑拍照来检测是否贫血的App。软件可分析评估血红蛋白水平，做做贫血或肾脏损伤等疾病的标志物，该方案可让人们对血液异常的检测工作变得更加轻松。而且这种方法的侵进性更小，很是值得向医疗资源不发达的地区推广。
据悉，由普渡大学YoungKim带领的这项研究，致力于应用一套新开发的算法。通过将低分辨率的手机照片转换为高分辨率的数字光谱信号，研究团队可分析并计算出血红蛋白的水平。
尽管当前丈量血红蛋白水平的软件还需要在单独的计算机上运行，但研究团队希看将之整合到App中，以进一步简化该方案的推广。
SangMokPark解释称，其想法是通过一张简单的照片而看出各种光谱，究竟人类无法通过肉眼来分辨几张发红程度非常相似的照片。
光谱学能够为算法提供多个数据点位，从而增加找到与血红蛋白水平高度相关的有价值信息的机会。
目前YoungKim团队正在持续对该软件加以改进，以使之可以摆脱其它硬件，在智能机上就可以单独运行。
在通过摄像头拍摄了眼睑照片之后，医生会定期评估红肿程度，然后使用自带的软件算法来处理运算。
普渡大学生物医学工程学副教授YoungKim补充道：“固然无法取代传统的血液检测，但这项技术仍可及时、无创地提供血红蛋白的技术依据”。
究竟在某些极真个情况下，患者可能需要经历多次血液检查，导致本已贫血的身体雪上加霜。有关这项研究的详情，已经发表在近日出版的《OSAOptica》期刊上。
