2月10日音讯 谷歌的子公司Jigsaw在美国外地工夫2月5日发布了一个名为Assembler的实验平台，它可以协助记者和火线报道人员疾速验证图像能否被窜改过。这也是谷歌用来抵抗假旧事的办法之一。
Assembler结合了学术界现有的几种技术来检测常用的图像修正技术留下的痕迹，包罗更改图像亮度和将复制的像素粘贴到其他中央以掩盖某些内容的痕迹，它还包罗一个检测器，该检测器可以发现运用StyleGAN创立的深层假装图像内容，StyleGAN是一种可以生成逼真的虚伪画面的算法。这些检测技术会输出到主模型中，该模型会通知用户图像被窜改的能够性有多大。
图像伪造是很难验证的事情，尤其是随着人工智能技术手腕的衰亡。随着信息的传达速度和规模的扩展，伪造的图像也让旧事记者和其他任务的人员感到头疼。目前，Assembler平台也还不是完满和万能的，还有很多监测技术并没有集成在外面，不外官方表示，随着生态零碎的不时开展，团队会对其停止补充和更新。
